タクシーサイネージメディアと初連携！「GROWTH」全11,500面とLIVE BOARDマーケットプレイスを連携した広告配信を2月14日より開始
株式会社 LIVE BOARD（本社：東京都渋谷区 代表取締役社長 櫻井 順 以下、LIVE BOARD）と株式会社ニューステクノロジー（本社：東京都港区 代表取締役 三浦 純揮 以下、ニューステクノロジー）は、ニューステクノロジーが運営する都内最大級※1のタクシーサイネージメディア「THE TOKYO TAXI VISION GROWTH」(以下、「GROWTH」)全11,500面とLIVE BOARDマーケットプレイスを連携した広告配信を2024年2月14日（水）より開始します。
今回の連携により、当該メディアでは、NTTドコモの位置情報データ等および解析技術により、広告を実際に視たと推定できる人数をベースにしたインプレッション（VAC）※2販売も可能となります。
※1 東京特別区・武三交通圏におけるニューステクノロジーのタクシーサイネージネットワーク導入数は11,500台となります。 特別区・武三交通圏の法人タクシー26,983台（令和5年3月末時点関東運輸局調べ）に対して、約42%のカバー率を誇ります。
※2 LIVE BOARDは、OOHグローバルメジャメントガイドラインにて推奨されている、視認調査に基づく視認率を加味したインプレッション（VAC＝Visibility Adjusted Contact / のべ広告視認者数）を採用しています。媒体の視認エリアの中にいる人数（OTS＝Opportunity to See）のうち、OOH広告に接触する可能性のあるのべ人数（OTC＝Opportunity to Contact / 視認エリア内での移動方向や障害物の有無を考慮）を定義。この数に媒体に応じた視認率を加味することで、実際に広告を見るであろうのべ人数（VAC）を推計しています。
◆都内最大級タクシーサイネージメディア「GROWTH」と初連携
LIVE BOARDでは屋外ビジョンの他、電車内や駅構内、店舗内などのサイネージにネットワークを拡大しています。生活者のあらゆる導線上での広告接触をさらに広げるべく、都内最大級のタクシーサイネージメディア「GROWTH」との連携に踏み出しました。
LIVE BOARDがタクシーサイネージメディアを、インプレッション（VAC）販売するのは本取り組みが初となります。LIVE BOARDは今後も広告主がOOH業界に出稿しやすい環境を整えるため、尽力していく所存です。
◆タクシーサイネージメディア「GROWTH」
東京都内最大級のタクシーサイネージメディアです。東京23区内で月間770万人のタクシーにおける移動時間にて、広告や情報コンテンツ、新たな体験を届けることを可能にします。広告コンテンツ以外に移動時間の情報番組「HEADLIGHT」の放映を開始し、更なる移動空間の価値向上に努めています。2022年10月に新型サイネージを導入しました。
＜媒体情報＞
媒体名：THE TOKYO TAXI VISION GROWTH
配信面：東京23区内※を走行するタクシーに設置された11,500面
※東京特別区・武三交通圏の走行エリアです。一部横浜市、さいたま市（その他）のタクシーを含みます。
サイズ：15.6インチ横型フルHDタッチパネル
音声：あり
販売開始：2024年2月14日（水）
媒体情報はこちら
◆LIVE BOARD全国のスクリーン
現在、全国に51,700以上の配信面を保有。自社で設置したスクリーンだけでなく、他社との連携も日々拡大中です。
URL：liveboard.co.jp/screen
◆株式会社ニューステクノロジー
モビリティプラットフォーム・動画マーケティング（メディア事業・クリエイティブ事業）を中心に事業を展開しています。オフラインでは、都内最大級のタクシーサイネージメディア「GROWTH」や日本初のモビリティ車窓メディア「Canvas」を起点とし、オフィスビルの喫煙所サイネージ「BREAK」も運営。昨年より、事業譲渡を受けZ世代に向けた東京発のYouTube動画メディア「McGuffin」を開始しました。
https://newstech.co.jp/
◆株式会社 LIVE BOARD
データドリブンにターゲティングや効果検証を実現するデジタルOOHアドネットワークオペレーター
OOH領域において国内で初めてインプレッション（VAC）に基づく配信を実現。コロナ禍のような人流変化が起こりやすい状況下でも、"そのとき、その場所で、その広告を"見ると仮定される人数をもとに、限りなく実態に即した広告配信および課金体系を展開。加えて、屋外・屋内、電車内、駅構内など日本全国の多様なデジタルOOHを束ねた独自ネットワークに国内最大級キャリアのビッグデータを掛け合わせることで、性・年代別によるターゲティングなど、従来のOOHでは難しかった"ヒト"基点による配信を可能にしました。
